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DataGrip 2023破解版

DataGrip 2023破解版

v2023.1.2 中文版
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  DataGrip 2023提供數據庫開發環境,可以讓用戶在這款軟件上開發數據庫類型的軟件,軟件提供數據庫連接功能,可以加載多個數據庫源到軟件上使用,例如連接PostgreSQL、mysql、oracle Database等數據庫,也可以在軟件編輯SQL,可以在軟件添加URL遠程數據源,軟件界面提供簡單的數據處理和代碼編輯功能,支持數據代碼生成,支持代碼自動補全功能,支持代碼分析功能,支持數據項目重構,輕松開發各種數據庫應用,需要就下載吧.

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新版功能

  1、SQL 生成

  DBE-17229:Schema diff(架構差異)查看器現在可以正常運作。先前如果包含數據庫或服務器對象,它會以空白形式打開。

  Microsoft sql server、PostgreSQL、Db2:您現在可以使用 Specify next value for sequences(為序列指定下一個值)選項控制具有起始值的序列的行為。

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  如果未啟用 Specify next value for sequences(為序列指定下一個值)選項,DataGrip 會生成序列的 DDL,將起始值添加到 START WITH start_value。

  啟用 Specify next value for sequences(為序列指定下一個值)選項時,DataGrip 會將序列應具有的下一個值添加到 DDL,但以下數據庫存在一些差異:

  Microsoft SQL Server:下一個序列值不是序列起始值,而是在 CREATE 和 ALTER 語句的 RESTART WITH 子句中指定。

  PostgreSQL:下一個序列值不是序列起始值,而是在 CREATE 語句的 START WITH 子句中指定。 起始值在 START WITH 子句中指定,下一個值在 ALTER 語句的 RESTART WITH 子句中指定。

  Db2:下一個序列值不是序列起始值,而是在 CREATE 語句的 START WITH 子句中指定。 下一個值在 ALTER 語句的 RESTART WITH 子句中指定(Db2 中不允許更改起始值)。

  2、SQL 解析

  DBE-16831:用于指定控制臺中使用的默認解析模式的設置已添加到 Preferences | Database | Query execution | Other(偏好設置 | 數據庫 | 查詢執行 | 其他)中。

  DBE-5497 Oracle:我們修正了 Oracle 集合方法的一些問題:

  PUBLIC 同義詞現已正確放置在 PUBLIC 架構中。

  對嵌套例程的遞歸引用將得到正確解析。

  由光標名稱限定的光標形參引用將得到正確解析。

  %TYPE 的錯誤用法被報告為警告。

  DBE-12772 Oracle:我們修正了集合類型(例如 COUNT)的標準特性的解析。

  DBE-12758 Oracle:類型特性現已得到支持。

  DBE-11949 Oracle:類型構造函數調用中的命名實參已正確解析。

  DBE-16452 Oracle:快捷鍵導航現在適用于軟件包。

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  3、數據庫資源管理器

  DBE-17263:數據源內容統計再次出現在 Quick Documentation(快速文檔)彈出窗口中。

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  DBE-17166:數據庫資源管理器中被重命名的文件夾不再消失。

  DBE-10812 PostgreSQL:Drop(刪除)上下文菜單命令現在可以按預期運作。

  4、內省

  Oracle:我們實現了多項改進來加快級別 1 的內省,特別是對于使用快速內部目錄的情況。

  檢查您是否已經獲得 SELECT_CATALOG_ROLE 和 SELECT ANY DICTIONARY 權限。 這可以讓您訪問 Oracle 內部目錄并加快內省,因為 Oracle 傳統目錄非常慢。

  DBE-12578 Oracle:跨架構數據庫觸發器現已得到支持。 您可以在架構 A 中向架構 B 的表 E 創建觸發器 X,它將顯示在架構 B 的主機表 E 下。

  DBE-6986 MySQL:ROW_FORMAT 子句/語法現已得到支持。

  DBE-10603 Microsoft SQL Server:Quick Definition(快速定義)現在會按預期運作。

  DBE-9087 PostgreSQL:使用 REFERENCING 子句時,觸發器的 DDL 會正確生成。

  DBE-12404 Db2:我們修正了中斷對象內省的問題。 此前,如果用戶權限不允許檢索數據庫用戶列表,則其余數據庫對象也不會加載。 現在,用戶列表之外的所有內容都將被加載。

  DBE-17330 MySQL:在 Modify(修改)對話框中更改注釋后表的 DDL 將刷新。

  DBE-15555 Redshift:我們修正了一個性能問題。 內省時間現在顯著減少

軟件特色

  1、數據編輯器

  強大的數據編輯器讓您可以添加、移除、編輯和克隆數據行。 根據外鍵導航數據,使用文本搜索在數據編輯器內顯示的數據中查找任何內容。

  2、導入/導出

  除了能夠從 CSV 文件中導入外,DataGrip 還提供了一個強大的腳本導出機制,使您能夠創建任何您喜歡的文本格式。 CSV、JSON、HTML、Markdown 和許多其他格式已捆綁 – 導出到 excel 也包括在內。

  3、數據比較

  使用差異查看器來比較表或查詢結果。 DataGrip 會高亮顯示兩者之間的差異,并讓您通過容錯參數管理比較標準的級別。

破解方法

  1、將DataGrip 2023直接安裝到電腦,點擊下一步

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  2、設置軟件的安裝地址,點擊下一步繼續安裝

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  3、提示DataGrip 2023的安裝進度條,等待軟件安裝完畢

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  4、安裝完畢直接復制補丁JB Patch 2023.1.x.exe到安裝地址,右鍵管理員身份啟動補丁就自動激活

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  5、打開jetbrains Rider2023軟件,點擊Plugins插件,點擊設置按鈕選擇Install Plugin from Disk.安裝插件

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  6、彈出插件添加界面,將lib文件夾里面的漢化插件zh.231.250.jar打開

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  7、如圖所示,中文語言包加載完畢,點擊Restart IDE重啟主程序

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  8、DataGrip 2023已經安裝破解完畢,可以在中文界面開始創建項目

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  9、DataGrip 2023激活到2025年,對于試用軟件來說已經足夠了,需要就下載吧

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官方教程

  步驟 1。創建新項目

  打開 DataGrip 時,您會看到“歡迎”屏幕。

  DataGrip 在未打開任何項目時顯示“歡迎”屏幕。例如,首次運行 DataGrip 或關閉唯一打開的項目時。在此屏幕中,您可以創建新項目、打開現有項目或從版本控制系統 (VCS) 克隆文件。

  project 是數據源、查詢控制臺、臨時文件和附加目錄的復合體。有關項目的更多信息,請參閱 DataGrip 項目部分。

  創建項目

  在“歡迎”屏幕中,單擊“新建項目”按鈕。

  在“輸入新項目名稱”字段中,鍵入項目的名稱。

  單擊“確定”創建項目。

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  創建并打開項目后,您將看到一個 IDE 界面,其中隱藏了所有工具窗口。工具窗口是附加到 IDE 窗口底部和側面的選項卡。您可以重新排列甚至分離它們以用作單獨的窗口,例如,在另一臺顯示器上。

  工具窗口提供對開發任務的訪問:查看數據庫結構、運行腳本、使用版本控制系統和其他外部工具、執行代碼分析、搜索、導航等。

  第2步。連接到數據庫

  根據數據庫供應商(MySQL、PostgreSQL、Oracle 等),您需要創建相應的數據源以使用它連接到數據庫。

  數據源是連接配置。它存儲用于建立與數據庫的連接的連接詳細信息的列表。例如,主機、端口、數據庫名稱、驅動程序、SSH 和 SSL 配置設置等。在數據源設置中,還可以選擇數據庫和架構進行自省,并在數據庫資源管理器中顯示,并更改連接的驅動程序。

  在本教程中,我們將使用 SQLite,因為對于其他數據庫,您需要數據庫的運行實例。這意味著您需要在創建連接之前安裝和配置它們。

  SQLite中的數據庫是單個磁盤文件。文件格式是跨平臺的。在一臺計算機上創建的數據庫可以在具有不同體系結構的另一臺計算機上復制和使用。DataGrip 可以為您創建此文件。因此,您只需要下載驅動程序即可。文件的默認名稱是 ,但您可以更改它。identifier.sqlite

  若要連接到數據庫,請創建一個將存儲連接詳細信息的數據源。您可以使用以下方法之一執行此操作:

  從主菜單中,導航到“文件”|”新品 |數據源 |URL 中的其他數據源,然后選擇 SQLite。

  在數據庫資源管理器 ( 視圖 |工具窗口 |數據庫資源管理器),單擊工具欄中的新建圖標 ()。導航到“數據源”“數據源”|”URL 中的其他數據源,然后選擇 SQLite。

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  檢查連接設置區域底部是否有“下載缺少的驅動程序文件”鏈接。單擊此鏈接可下載與數據庫交互所需的驅動程序。

  下載的 JDBC 驅動程序的位置是 DataGrip 配置目錄。

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  您還可以將驅動程序用于數據庫,而不是提供的驅動程序。

  如果沒有“下載缺少的驅動程序文件”鏈接,則表示您已經擁有所需的驅動程序。

  指定數據庫連接詳細信息?;蛘?,將 JDBC URL 粘貼到 URL 字段中。

  若要創建新的 SQLite 數據庫,請根據需要更改數據庫的默認名稱?;蛘?,單擊“新建”按鈕 () 并指定新數據庫文件的名稱和位置。identifier.sqlite

  確??梢允褂锰峁┑脑敿毿畔⒔⑴c數據庫的連接。為此,請單擊連接詳細信息區域底部的“測試連接”鏈接。

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 ?。蛇x)默認情況下,只有默認的 >schema 是自省的,并且可以使用。如果您還想使用其他模式,請在“模式”選項卡中選擇它們進行自省。

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  單擊“確定”創建數據源。

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  數據源準備就緒后,您將在數據庫資源管理器中看到它。

  數據庫資源管理器將數據庫結構顯示為具有節點的樹。在數據源及其元素中查找有關樹圖標的信息。

  此外,DataGrip 還與數據源一起創建一個查詢控制臺。

  查詢控制臺是 SQL 文件,您可以在其中編寫和執行 SQL 語句。與通常的 SQL 文件不同,它們已附加到數據源。

  因此,在連接到數據庫后,您可以查看其結構并立即開始向其寫入查詢。

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  第 3 步。使用 SQL 腳本附加目錄

  若要運行 SQL 腳本,可以右鍵單擊數據源,然后選擇“SQL 腳本”|”運行 SQL 腳本?;蛘?,可以將包含這些腳本的文件夾附加到“文件”工具窗口,然后從此處運行它們。

  通過“文件”工具窗口,可以管理附加到項目的文件和目錄以及查詢控制臺。在“文件”工具窗口中查找有關此工具窗口的詳細信息。

  為了便于說明,我們將使用 Sakila 轉儲文件。您可以通過克隆存儲庫來獲取它們。請注意,您需要安裝 Git 來克隆存儲庫。dumps

  git clone https://github.com/DataGrip/dumps.git

  導航到“視圖”|”工具窗口 |菜單中的文件?;蛘?,按 。Alt02在“文件”工具窗口中,右鍵單擊任意區域,然后選擇“將目錄附加到項目”。

  導航到要附加的目錄。在我們的例子中,它是轉儲目錄。

  單擊“確定”。

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  此外,要附加目錄,請導航到“文件”|”在菜單中打開,然后在文件瀏覽器中選擇目錄。您可以在“文件”工具窗口中找到附加的目錄。

  第 4 步。運行轉儲文件

  轉儲存儲庫包括生成 Sakila 數據庫結構的腳本和向數據庫對象添加數據的腳本。讓我們運行一個在架構中生成對象的腳本。main

  在“文件”工具窗口 ( “視圖 |工具窗口 |文件),導航到 sqlite-sakila-db 樹節點。

  展開 sqlite-sakila-db 樹節點。

  右鍵單擊 sqlite-sakila-schema.sql 文件,然后選擇運行'sqlite-sakila-schema...'?;蛘?,按 。CtrlShiftF10在“目標數據源/架構”表中,單擊“添加”按鈕 ,然后選擇“SQLite”。

  單擊運行。

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  第 5 步。編寫代碼

  當您在編輯器中工作時,DataGrip 會分析您的代碼,搜索優化代碼的方法,并檢測潛在和實際問題。以下列表包括可能對代碼編寫和提高工作效率有用的基本功能和工具:

  代碼補全

  生成代碼

  實時模板

  檢查

  意向行動

  代碼補全

  鍵入代碼時,將顯示代碼完成建議。DataGrip 有兩種類型的代碼補全:

  基本代碼完成可幫助您在可見性范圍內完成表、例程、類型和關鍵字的名稱。調用代碼完成時,DataGrip 會分析上下文,并建議可從當前插入符號位置訪問的選項。默認情況下,DataGrip 會在您鍵入時自動顯示代碼完成彈出窗口。CtrlSpace智能代碼完成會篩選建議列表,并僅顯示適用于當前上下文的類型。CtrlShiftSpace以下動畫顯示了基本完成和智能完成之間的區別。請注意為不同的完成類型建議的變體數

  生成代碼

  DataGrip 提供了多種方法來生成通用代碼構造和重復元素,從而幫助您提高工作效率。這些模板可以是創建新文件時使用的文件模板、根據上下文應用不同應用的自定義或預定義的實時模板、各種包裝器或字符的自動配對。

  轉到代碼 |“生成”以打開彈出菜單,其中包含可以生成的可用構造。AltInsert您可以生成函數、過程、視圖和其他數據庫對象。

  要生成對象,請按 并選擇要生成的對象。AltInsert

  數據提取器

  數據提取器設置如何在編輯器中復制或查看數據的規則(在文本編輯器視圖模式下)。您可以從“導出數據”圖標 () 附近的“數據提取器”列表中選擇默認提取器,配置現有提取器,或者使用 Groovy 或 JavaScript 創建自定義提取器。

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  最后選擇的提取器將成為新打開的編輯器選項卡的默認提取器。對于 MongoDB,默認提取器始終是 JSON。

  在以下視頻中,使用 CSV 數據提取器復制數據,并使用 SQL 更新和管道分隔數據提取器在文本編輯器視圖模式下查看數據。

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  使用數據提取器,可以將數據庫數據導出為 SQL 語句和各種格式。導出到文件時,將為每個單獨的表或視圖創建一個單獨的文件。

  可用的數據提取器列表如下:

  內置數據提取器。使用它們將數據導出為一組 INSERT 或 UPDATE 語句、TSV 和 CSV 文件、Excel XLSX 文件、Markdown、HTML 表格和 JSON 格式。

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  自定義數據提取器。使用 Groovy 或 Javascript 以及提供的 API 創建它們。

  分隔符分隔值的提取器。使用它們創建基于 CSV 或任何 DSV 格式的自己的格式。

  為分隔符分隔值配置提取器

  您可以擴展默認功能并創建基于 CSV 或任何 DSV 格式的自己的格式。在其設置中,您可以為行和標題設置分隔符,為 NULL 值定義文本,指定引號,為具有分隔符分隔值的格式創建新的提取器。

  從數據提取程序列表中,選擇“配置 CSV 格式”。

  在“CSV 格式”對話框中,單擊“添加格式”圖標 。

  指定新格式的名稱(例如,)。Confluence Wiki Markup

  定義格式設置:設置行和標題的分隔符,定義 NULL 值的文本,指定引號。單擊“確定”。

  創建格式后,可以在“導出數據”圖標 () 附近的下拉列表中選擇該格式。

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  添加自定義提取程序

  您可以創建自己的提取器,可以在 Groovy 或 JavaScript 上編寫。

  在“文件”工具窗口 ( “視圖 |工具窗口 |文件),導航到 Scratches and Consoles |擴展 |數據庫工具和 SQL |數據 |提取器。

  右鍵單擊提取程序節點,然后選擇“新建”|”文件。

  鍵入文件名(例如,),其中:PHP.array.groovy

  PHP:提取器菜單中使用的名稱。

  array:提取器的輸出。

  groovy:腳本的擴展名。

  在新文件中鍵入或粘貼提取程序的代碼。您可以使用提取器文件夾中其他提取器的代碼來編寫提取器。此外,您可以嘗試以下提取器:

  GitHub 上的 TSV-Icelandic-Groovy.tsv.groovy:復制制表符分隔的查詢結果,并將其以逗號分隔的形式粘貼到 Excel。

  GitHub 上 Groovy 中的 Dbunit 數據集導出:用于 Dbunit 導出的提取器。

  Table-Text-Groovy.txt.groovy 和 Fixed-length-fields.txt.groovy:生成具有固定長度列的 txt 文件的提取器。

  PHP-Array.groovy:PHP數組的提取器。

  Markdown-JavaScript.markdown.js:Markdown 的提取器。

  從提取器列表中選擇提取器。

  請考慮以下在 DataGrip 中添加 PHP 數組提取器的示例。

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